1. Todos los datos que podemos manejar pertenecen única y exclusivamente al pasado.
2. Los datos son ideología. La tecnología para tratarlos también.
3. Siempre vas a encontrar datos que confirmen tu hipótesis, por más descabellada que sea.
4. El tratamiento de datos masivos, no lo olvides, consume energía.
5. El dato que se aleja de la norma, el outlier, puede ser relevante y puede no serlo. A la vez. Pura contradicción.
6. La tecnología para tratar datos masivos no conduce a entender los porqués. Correlaciones no son causas.
7. Más datos no implica mejores datos. Más datos no implica necesariamente mejores decisiones. Menos puede ser más.
8. Un falso positivo y un falso negativo, como predicción, no son, ni mucho menos, equiparables debido a sus consecuencias.
9. Una variable discreta se puede convertir en una variable continua y entonces hay que reescribir el papel de los datos.
10. El dato al que no puedes acceder puede ser el fundamental. Una variable proxy es solo un sucedáneo que puede engañarte.
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